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Data Analysis/Data

데이터과학자가 전세계 사람들과 소통하고자 한다면..

Praiv. 2022. 1. 20. 17:40
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데이터과학자가 전세계 사람들과 소통하고자 한다면  "I trained a model. What is next?" 이 블로그를 읽어보자.

 

데이터로 트레이닝한 모델을 만들고 나서 어떤 작업을 해야하는지에 대한 좋은 지침글이다.

저자는 단지 모델을 만들고 "어떤 결과를 도출해 놓았다" 에서 끝나는 것이 아니라,

이 모델을 다른 사람들이 사용하기 편하게 만들고 어떤 문제를 어떤 방식으로 풀었는지를

타인과 공유하는 게 중요하다고 말한다.

 

간단한 목차는 아래와 같다.

 

1) GitHub public 계정에 업로드

2) 가독성 개선

3) 도움되는 README 작성

4) weights를 GitHub으로 공개하기 (2GB까진 무료)

5) Library화 하기

6) Google Colab Notebook을 제공하여 손쉬운 모델 실험을 제공

7) WebApp 만들기

8) 블로그 포스팅하기

 

데이터 과학에 관심이 막 생기기 시작한 지금의 나에게 도움이 되는 글이었다.

(추후 번역 및 요약을 하게 될진 모르겠다..)

 

 

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