딥러닝 모델 Serving 간단 구축기
쏘카에서 개발한 딥러닝 기반 차량 파손 탐지 모델을 시스템에 반영하는 과정에 대해 작성한 글입니다. 딥러닝 기반 차량 파손 탐지 모델에 대한 내용이 궁금하시면 Semantic Segmentation을 활용한
tech.socarcorp.kr
쏘카에서는 차량 이미지를 이용하여 차량의 손상 여부를 판별하는 과정을 기존 수작업에서 자동화된 작업으로 파이프라인을 구축하였다.
AWS 저장 서비스인 S3에서 차량 이미지 저장과 모델의 weight값을 저장을 담당하고
쏘카 사내 시스템과 모델간의 인터페이스는 AWS Queue 서비스인 SQS를 사용한다.
모델 Serving은 EKS cluster에서 Agent 형태로 진행하고
파이프라인 전반의 모니터링 및 배포는 Git과 Rnacher를 사용한다.
2. To be continued..
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