모델 학습 시간과 성능은 비례하지 않는다
머신러닝 문제를 풀다가 모델의 학습 시간이 길다고 해서 성능이 좋은 건 아니라는 사실을 알게 되었다. 아래 코드를 통해서 여러 머신러닝 모델의 학습 시간을 측정하였다. # 리스트 준비 models = [ran, knn, log, xgb, gbc, svc, ext, ada, gnb, gpc, bag] model_names = ['Random Forest', 'K Nearest Neighbour', 'Logistic Regression', 'XGBoost', 'Gradient Boosting', 'SVC', 'Extra Trees', 'AdaBoost', 'Gaussian Naive Bayes', 'Gaussian Process', 'Bagging Classifier'] scores = {} # 모델 튜닝 ..
